Stripe 这个报告很值得关注，他们分析了平台上排名前 100 位的 AI 公司的支付数据得出的。
由于涉及到真实的资金交互，这部分数据相对真实。
用 NotebookLM 总结一下，也有翻译好的双语报告👇 https://t.co/vk1DUssstG
Stripe 的报告通过分析其平台上排名前 100 位的 AI 公司的支付数据，揭示了人工智能经济的快速增长和演变趋势。以下是报告中所有相关数据及其对应结论的详细总结：
一、AI 公司收入增长迅速且加速
结论： AI 初创公司达到重要收入里程碑的速度远超前几代科技公司，包括 SaaS 公司。年轻的 AI 公司（2020-2023 年成立）比老牌公司（2020 年前成立）更快达到主要收入里程碑。
数据：Stripe 平台上排名前 100 位的 AI 公司在平均 11.5 个月内实现了 100 万美元的年化收入。这比增长最快的 SaaS 公司快了 四个月。
AI 公司达到 500 万美元年化收入的平均时间为 24 个月，而 SaaS 公司为 37 个月。
与 2020 年前成立的公司相比，2020-2023 年成立的 AI 公司：达到 100 万美元年化收入的平均时间为 5 个月，而前者为 16 个月。
达到 500 万美元年化收入的平均时间为 13 个月，而前者为 41 个月。
在运营的第一年，新一代公司的平均收入是老一代公司的 七倍多。
市场采用数据：全球范围内使用 AI 的公司比例从 2023 年的 55% 上升到 2024 年的 72%。
使用生成式 AI 的公司比例增加了一倍多。
截至 2024 年 8 月，美国个人对 AI 的采用率大约是个人电脑和互联网在类似发展阶段采用率的 两倍。
案例研究：Bolt 在 两个月内达到了 2000 万美元的年度经常性收入 (ARR)。
Lovable 在 三个月内实现了 1700 万美元的年度经常性收入 (ARR)。
Cursor 在 三年内迅速突破了 1 亿美元的年度经常性收入 (ARR)。
二、AI 公司从一开始就进行国际扩张
结论： AI 公司打破了传统初创公司先本地后国际的扩张模式，从第一天起就以全球业务的姿态启动。
数据：Stripe 平台上排名前 100 位的 AI 公司在上线第一年，销售的国家数量大约是 SaaS 公司的 两倍。
上线后销售的海外国家数量中位数：第一年： AI 公司 55 个，SaaS 公司 25 个。
第二年： AI 公司 79 个，SaaS 公司 42 个。
第三年： AI 公司 91 个，SaaS 公司 51 个。
第四年： AI 公司 104 个，SaaS 公司 57 个。
国际 AI 买家分布：全球各地都涌现出大量 AI 买家，一些意想不到的地区也出现了快速增长。
按人均计算，冰岛和爱沙尼亚等小国正在迅速成为 AI 热点。
人均 AI 买家最多的国家（排除人口少于 10 万的国家）： 冰岛、爱沙尼亚、卢森堡、瑞士、新加坡。
案例研究：2024 年，Midjourney 向 200 多个国家和地区销售其产品，是 Stripe 用户中覆盖国家最多的公司。
AI 用例的国际收入占比（中位数）：内容生成：75%。
所有其他用例（如流程自动化、数据合成工具、内容审核验证等）合计：低于 52%。
三、创新商业模式和变现策略快速涌现
结论： AI 公司正在迅速发展新的产品变现方式，并从行业通用工具转向垂直领域特定解决方案。
AI 公司提供的服务类型（排名前 100 位 AI 公司提供每种服务的公司数量）：总结和洞察工具：30 家公司。
助手和聊天机器人：25 家公司。
AI 基础设施：14 家公司。
内容生成：11 家公司。
横向与垂直：Stripe 平台上排名前 100 位的 AI 公司中，有 80 家提供广泛的、行业通用的应用程序（如内容生成、聊天机器人或 AI 基础设施）。
报告观察到向行业特定解决方案的明显转变，这些方案深入整合到行业工作流程、数据和背景中。
支付和定价模式：除了传统的订阅模式，AI 公司越来越多地探索按使用量计费（例如按时间、数据或 API 调用量收费）和按结果计费等模式。
为应对收入不确定性，AI 公司越来越多地采用预付信用模式。
案例研究：Hex 通过 Stripe 实施了按使用量计费，无缝处理了超过 5 亿次按使用量计费事件。
四、代理商务的兴起
结论： AI 不仅改变了企业销售的产品，还改变了交易方式。AI 代理正越来越多地承担传统上由人类处理的角色，进行自主研究、采购和管理订阅。
数据：Stripe 最近一项针对 2000 多名全球商业领袖的调查显示，53% 的受访者表示正在采取措施为代理商务做准备。
在同一项调查中，当被问及代理商务在未来两年内的重要性时（1-10 分制），63% 的受访者评分在 7 分或更高。
去年有 数百家 AI 代理初创公司在 Stripe 上线，预计 2025 年这一数字将显著增长。
Stripe 的代理工具包（agent toolkit）每周下载量达 数千次。
五、Stripe 在 AI 经济中的作用
背景： Stripe 作为 Forbes AI 50 强中 78% 公司的金融服务平台，能够深入洞察 AI 初创公司如何将需求转化为收入。
提供的支持： Stripe 通过其平台帮助 AI 公司：通过 Stripe Atlas 快速注册公司，获取资金、银行服务和接受付款。
利用预构建的支付用户界面和 Link 等工具加速支付，更快达到收入里程碑。
通过全球支付网络和本地化定价，从一开始就进行全球销售，支持 100 多种本地支付方式，50 多种货币和 150 多个国家的本地化定价。
使用 Stripe Billing 快速推出订阅、按使用量计费和预付信用等新定价模式。
利用 AI 驱动的欺诈预防工具 Stripe Radar 和 Smart Retries 减少欺诈和支付失败。
通过 Stripe Tax 自动化税务合规，在 90 多个国家进行销售税、增值税和消费税的计算和收集。
与 MCP 和 Stripe 代理工具包集成，自动化业务运营，并为 AI 代理提供金融工具。
双语报告：https://t.co/No8FJ6ilQz
离谱，原来有官方的中文版：https://t.co/XBEsWIdfmZ
