他曾预测：
• 深度学习革命（2008 年）
• 在线教育热潮（2011 年）
• 中国将在 AI 领域崛起（2014 年）
如今，Andrew Ng 公布了 5 个关键机会，他说它们将诞生比以往更多的百万富翁。
以下是你该了解的重点（以及如何提前布局 🧵）： https://t.co/zPNWpAjf2X
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先来看他的战绩：
他打造了 Google Brain，是 Coursera 的联合创始人，还曾担任百度 AI 部门的负责人。
他培养了 800 万名学生，并获得了 3.7 亿美元的 AI 基金支持。
当 Andrew Ng 发出预测时，硅谷都会认真聆听。
1/ Agentic AI 将超越“大模型扩展”路线
到 2032 年，代理型 AI 市场预计将从 690 亿美元飙升至 2.03 万亿美元。
7 年内增长 13 倍。
而与此同时，大多数人还在围着“更大模型、更强性能”这一思路打转，追逐数十亿美元的市场。
吴恩达指出了一个更具颠覆性的方向： https://t.co/zS1CBzOobj
具备代理式工作流的小型模型，表现已经超越了那些庞大的大模型。
吴恩达提出的 4 种设计模式，正在改变整个 AI 游戏规则：
• 反思：AI 能对自己的输出进行自我审查和改进
• 工具调用：连接 API，完成更复杂的任务
• 计划能力：将复杂任务拆解成多个步骤执行
• 多代理协作：多个智能体协同完成目标
摩根大通已经用这套思路把成本降低了 30%。
2/ 军事 AI 将成为下一轮淘金热
2025 年 2 月，吴恩达在硅谷抛出重磅言论：
“我很高兴看到谷歌改变了对 AI 武器的立场。”
他投资的一些公司，已经在利用自主无人机执行任务、挽救生命。
3/ AGI 还早着呢，至少还有几十年
怎么判断 AGI（通用人工智能）是否真的来了？吴的判断标准非常直接：
“只要公司还没有把所有脑力劳动者都裁掉，那 AGI 就还没到来。”
所以他的创业方向也很清晰 ，专注解决那些无聊但赚钱的问题。 https://t.co/uGPotRMX3l
4/ 中国将在开源路径上取得领先
“现在，中国已经找到了在 AI 领域超越美国的一条新路。”
不是靠堆更大的模型，而是靠更快的迭代速度。
一些敏锐的创业者，已经开始用中国的开源模型，以十分之一的成本构建产品。 https://t.co/H1jmpifgi5
5/ 小型专业模型（SLM）将击败巨型模型
到 2030 年，SLM 市场预计将从 545 万美元增长到 2,032 亿美元。
为什么？Token（调用）成本已经下降了 90%
边缘计算正在快速崛起
预计到 2028 年，边缘计算的支出将达到 3,780 亿美元。
趋势已经很明确 ，AI 正在从“大而重”转向“小而专”。 https://t.co/xrLTTxO2M1
想象一下未来的场景：
手机上的医疗 AI，只需 99 美元设备就能运行的工厂 AI，
0 延迟的线下零售 AI。
没有云端成本，没有隐私风险，甚至不需要联网。
下一波 AI 百万富翁的基础设施，已经悄然就位。
https://t.co/cw4ItGslyr
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原文来自https://t.co/CSUQZAuFnB Copyright to original author. Will remove if any offensive.
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