炸裂……这个爬虫就像自动驾驶一样。
你只需要告诉它终点，它就会自己规划路线、点页面、清洗数据，最后交给你一份干净利落的表格。
再见了，手动爬虫、Excel 和数据团队。
教程 + 一些离谱的示例：🧵 https://t.co/nKtLAs1dne
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用 @sheet0ai，你只需要说出你想要什么 → 它会自动完成点击、清洗、结构化处理，全部搞定。
不用写代码。
不用写公式。
不用装 Chrome 插件。
不用半夜看正则表达式教程。
更不用反复复制粘贴了。 https://t.co/c3PIGyFH2G
他们把它称作 “L4 级数据代理”……灵感来自自动驾驶。
你只要给出一个任务，它就能自动抓取、清洗，并交付一份干净的数据。
在自动驾驶的定义里，L4 意味着你设定好目的地，车就能全自动把你送到。
所以说，如果特斯拉要造一款爬虫工具，那大概就是这个样子了。🔥 https://t.co/hT5miPDlBd
大多数 AI 工具在不确定时都会“猜一猜”。
但 Sheet0 最神奇的一点是，只要它不能 100% 确定，就干脆什么都不返回。
所以只要你看到它生成的表格，你就可以放心：每个单元格都是靠谱的。
这种体验，我以前从没见过。
示例 1：竞品价格抓取工具
“获取亚马逊上所有智能手表的产品名称、价格和评分”
→ Sheet0 会自动完成页面点击、字段提取、价格清洗，然后立刻帮你把所有数据整理成一份表格。 https://t.co/l6M2DM5FqF
示例 2：房地产市场信息
“从 Zillow 抓取旧金山所有出租公寓的信息，包括地址、价格、卧室数、浴室数和面积（平方英尺）”
→ 它会自动翻页，提取每个字段，并把数据标准化整理出来。 https://t.co/aAZmnEP0eo
示例 3：Steam 畅销游戏榜
“获取 Steam 上前 50 名畅销游戏的信息，包括游戏名称、价格、评分和类型”
→ 几秒钟后，我就拿到了一份干净、可排序的游戏数据表格。 https://t.co/E7xuJjzStE
它现在已经能做到这些（而且接下来还会更强）：
• 跨多个页面抓取结构复杂的网站
• 把 PDF、CSV、JSON 或 Excel 转换成干净整齐的表格
• 直接从 API 提取数据
• 用外部信息在几秒钟内补全你自己的数据集
https://t.co/cw4ItGslyr
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