Rocky

今天看到一个视频，比较震撼，讲到如何让人脑像肌肉一样，通过有效方法，获得强化和锻炼。在如今 #AI 不断侵蚀我们智能，短视频不断颓废我们前额叶的情况下，刻意练习我们大脑，尤为重要！🧐

🧠1️⃣人脑跟 #AI 到底差在哪儿？

我们每天都在接触最前沿的人工智能模型，不夸张地说，它们现在在很多任务上已经超过人类了，尤其是：
· 信息记忆速度
· 计算分析能力
· 语言生成质量
· 模式识别稳定性

可问题来了，#AI 再强，它是“靠喂数据长大的”，但它不会自我成长。

人类的大脑虽然一开始弱，但有个 #AI 羡慕不来的特质：我们可以通过“挑战+反思”不断自我提升。

这就像👇视频里面提到的：大脑是个“肌肉”，越用越强，不用就退化。

🚨 2️⃣ #AI 来了，会不会抢走我们的工作？

说实话，会的，而且已经在抢了。

我看到很多传统岗位，已经在被AI取代或者“辅助+压榨效率”了：

比如：会计、文案、翻译、客服，这些依赖信息和逻辑的工作，AI能干，而且越来越便宜；

再比如：中层管理、PPT写手、产品助理这种“搬砖式脑力劳动”，也在被ChatGPT、Copilot“辅助→取代”。

#AI 不会“抢你工作”，但会“抢你不愿意学习的人”。

💡 3️⃣我们该怎么自我训练，跟得上 #AI 的时代？

这是重点了，我自己每天都在做脑力训练，跟 #AI “赛跑”。我的经验归纳成以下几个方向：

1.不要重复做简单的事，要练“难但可解”的事

“大脑成长的信号，是你觉得‘有点吃力’的时候。”

我举个例子：背单词、刷熟练题，其实对大脑刺激很小；但如果你每天都看一个你看不懂的新领域，比如金融知识、AI原理、心理学、哲学，哪怕只懂 60%，你的神经网络就开始重新接线了。

就像健身，不是拉拉筋就行，是要举让你吃力的哑铃。

2.不是学会重要，是“学错后再学会”才重要

#AI 模型也是靠“loss function”优化——人脑一样。

研究发现，当你做错一道题，然后认真研究为什么错，再重做一遍——这时候大脑的“突触连接”最活跃。

所以我现在刻意让自己错：我会尝试写一段复杂代码、写篇分析报告，然后再看高手的版本，对照，修正。每一次错，其实是一次“神经升级”。

3.把输入变输出，才是真正的学习

你看书、听播客、看论文，输入再多，大脑只是“接收状态”；

只有你把它写出来、讲出来、画出来，才开始“构建知识结构”。

我现在所有学的东西，都要求自己输出：学一个新概念，我要讲给别人听；看一个论文，我要总结出一页脑图；学会一个策略，我要写个推文或笔记复盘。输出是最好的反馈系统。

4.跟 #AI 协作，而不是对抗

我现在很多工作，已经是“我+AI”的方式了：

·用AI总结长文档，但我提问要精准；
·用AI生成方案，我再提炼+重构；
·用AI debug代码，但核心逻辑我得掌握。

这就像开赛车：AI是发动机，但方向盘得是你手里。

最后，我相信未来属于“持续自我升级”的人，#AI 不会像以前的机械化一样，只取代体力劳动。它是第一种能“动脑”的技术，而且成长速度惊人。但幸运的是，我们人类不是固定智力的生物。们的大脑，可以不断适应、重塑、升级。

你越是面对困难、越是感到吃力、越是犯错的时候——其实你正站在“升级的边缘”。所以从现在开始，把每一次挫败、每一个挑战，都当成一次大脑的健身训练。未来 #AI 的世界，不是最聪明的人赢，而是谁最愿意持续成长的人赢。🧐 粉丝共勉之！