凡人小北

Cursor 是懂用户的，这次把 Jupyter 整得有灵魂了。

以前我其实不爱用 Jupyter Notebook。
虽然它对做数据分析、可视化很好用，但有几个致命问题一直让我用不下去：
1️⃣代码分裂，逻辑跳来跳去，变量在哪定义的常常忘
2️⃣kernel 烂，经常卡、崩、跑不动，尤其模型一重就爆
3️⃣备注一多就成排版地狱，写点东西像拼纸片
4️⃣开发体验像写盲文，提示、跳转、调试跟记事本一样

也难怪 Jupyter 的主要受众代码能力一般，根本就是在和一个半残的 IDE 搏斗。

就在几个小时前，Cursor 1.0 发布后，我早上赶紧试了下 .ipynb，体验直接变了。

你可以把它想象成是：GPT + Copilot + 真正的 IDE + Jupyter 格式的输出，一锅炖在一起。真的，Jupyter 都没见过这好东西。

适用场景？说几个我马上脑动爆发的，不仅仅是写代码分析，覆盖了各种人群的刚需：
1️⃣产品和数据岗：做周报、跑业务分析、自动生成图表和小结
2️⃣科研工作者：复现实验、对比模型、写研究笔记不用再分两套系统
3️⃣ 老师和学生：教学演示 + 自动补全 + Markdown + 图表，一份笔记顶三份
4️⃣ AI 应用开发者：调 prompt、评估模型输出、记录实验过程都更清晰
5️⃣ 内容创作者 / 自学党：学一个新算法 / 数据结构 / 统计方法，代码+讲解一步到位

最主要还不用写代码，想干什么？一句话告诉 AI，代码直接生成，画图、调试、自动补全，直接 Agent 搞定。

真正的 Cursor 里的自由画布。
第一次，Jupyter 能用得像个现代 IDE 了。

是的，我又开始愿意了，
把数据探索、模型评估、可视化流程，都放在 Notebook 里写。
AI 会帮我一边写、一边想、一边总结，最后自动出图、自动汇报。

用快排做了个例子，可以看看。