不到 200 行代码，就能满帧丝滑渲染 100k 长度级别 AI 消息，并且依然保持全功能公式、Mermaid、表格等渲染能力，再也不用对着卡成 PPT 的套壳界面挠头了。了解我是如何实现的⬇️
1. 全量渲染的缺点：基本上所有套壳 UI 都会在收到流式渲染消息后，全量刷新渲染，其复杂度为 o(n^2)，当消息长度 >3k 时，渲染计算量达到 1e7 级别，只要常数项再大一点，帧率直接爆炸，这也是为啥大多数套壳在生成长文本时，会卡成苟式。
2. 快速分块渲染策略：最完美的解决方法当然是在解析 markdown 时做语法树级别的缓存，但实现起来非常令人头大。好在我们只需要做一次快速预处理，划分一个快速缓冲区出来，就可以将复杂度优化到线性级别，即便是百万级字符的 markdown 渲染，也能保持满帧运行，具体原理看图⬇️
优化当然不止于此，比如 mermaid 等大型库的渐进式加载、长代码块的高亮，我会陆续开帖细说。所有特性都可以在 deepask[.]cc 免费体验，所有模型免费使用（包括刚刚发布的 gpt-4.1 系列），所有代码会在今年 6.15 后开源，敬请保持关注 🫡
