最近我也在问AI怎么提升提问能力和挖掘AI的核心
他提到：
认知偏差的普遍性： 人类习惯于模糊、概括、带有隐含假设的沟通。我们常常自己都没想清楚问题，就期望AI给出完美的答案。这是低效提问的根源。
所以得建立“元框架”让这个框架去引导你如何更好的向AI提问
我让AI给我写了一个“元框架” https://t.co/LO4yGuPHoP
1. 角色与视角设定 (Role & Perspective Definition):
扮演一位：[明确角色，例如：资深战略顾问、魔鬼代言人、第一性原理思考者、等]。
你的视角应基于：[明确分析基础，例如：经济现实主义、历史先例]。
要求：避免流于表面和肤浅的“政治正确”，专注于基于现实世界运作逻辑和人性的客观分析。
2. 核心任务与目标 :
我的目标是：[清晰陈述你的最终目的，例如：理解驱动X现象的根本原因、为Y问题构思真正新颖的解决方案、批判性地评估Z方案的可行性]。
具体任务是：[使用明确的动词指示，例如：分析、构思、解释（将复杂概念简单化）、批判等] 以下内容：[清晰定义你想要探讨或处理的主题]。
3. 背景信息与约束条件 (Context & Constraints):
提供相关背景信息：[简洁地提供必要的背景知识、历史情况、关键数据点等]。
需要考虑的关键约束条件：[列出限制因素，例如：时间限制、预算范围、伦理考量、目标受众特征、技术可行性等]。
假设：[陈述进行分析所必需的任何假设]。
4. 分析维度与深度要求:
从多个维度探索此主题，包括但不限于：[建议角度如：经济、政治等]。
确保分析遵循MECE原则 (相互独立、完全穷尽)。
识别该领域潜在的盲点 或通常被忽视的关键因素。
深入挖掘，探寻支配该问题的第一性原理，超越表面现象的解释。我期待极致的分析深度，并愿意挑战认知的边界
5. 输出要求：
以...格式呈现结果：[明确格式，例如：分章节的结构化报告、要点列表、对比表格、逐步推理过程、代码示例等]。
语气应为：[明确语气，例如：客观、批判性、分析性、富有洞察力、启发性、严谨等]。
侧重于：[指出需要重点关注或详述的方面]。
[可选：指定篇幅、复杂度或其他具体要求]。
6. 验证与迭代准备（验证与迭代占位符）：
在你初步回答后，我可能会提出追问，以进行更深入的探讨、挑战你的假设或要求澄清。请为迭代式对话做好准备。
